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그러나 이제 스포츠는 본격적으로, 희망하는 스포츠를 보기 위해 기꺼이 지갑을 여는 구매자들 위주로 ‘가격이 매겨지는 산업 대열에 상승했다. 당장은 아니더라도 경기를 별도로 구독할만한 여력이 되지 않거나, 디지털 환경에 적응하지 못하는 세대들은 스포츠가 인류에게 주는 감동으로부터 서서히 멀어지게 될 것이다. 어쩌면 가까운 미래에, 매일 밤 주요 뉴스에서 스포츠 뉴스를 볼 수 없을지도 모른다.
대다수의 사람들은 SNS를 그저 단순한 커뮤니케이션 수단이나 기한 때우기 용으로 사용한다. 하지만 그 기간에 손님은 SNS에 하루 8시간 투자만으로 적게는 수십, 많게는 수백을 넘어 수천의 수입을 증가시키는 사람도 존재완료한다. 특이하게 인스타그램을 활용한 마케팅이나 브랜딩을 하는 대중과 기업들이 늘면서, 인스타좋아요늘리기나 팔로워늘리기에 대한 호기심도 뜨겁다.
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여태까지는 17개 종목의 중계를 인공지능(ai)이 큰 문제 없이 해낼 수 있다. 축구·배구·농구 등 사각 경기장에서 일정한 패턴으로 공이 오가는 스포츠에선 크게 오작동 할 게 없다. 지금보다 카메라의 해상도를 높이고, 줌인을 더 크게 하는 정도로 발전할 수 있다. 카메라 수를 늘려 수많은 장면을 교차해서 드러낸다면 AI는 스포츠 중계 PD가 하는 일을 거의 완벽하게 대체할 것이다.
인공지능(Ai)은 렌즈 2대가 촬영한 걸 합성한 19대 9 대화면 속에서 어떤 장면을 보여줄 지 확정한다. Ai는 방송 분야 전공가의 카메라 워킹을 학습해 패턴을 축적한다. 축구의 경우 골키퍼가 길게 골킥을 했을 때 공만 따라가는 게 아니다. 줌아웃을 해 공이 떨어질 곳 주위에 포진한 양 팀 선수들을 보여준다. 아울러 공이 떨어지는 곳에서 헤딩 경합을 하는 선수들을 줌인으로 비춰준다.
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